北京市民航大数据工程技术研究中心2018年开放课题申请指南
发布时间:2018-09-26 作者:孟祥宇 来源:研发中心 字体大小:  A+      A-

   

  北京市民航大数据工程技术研究中心(以下简称:工程中心)以中国民航信息网络股份有限公司为依托,与杭州中软安人网络通信股份有限公司联合共建。2017年经北京市科学技术委员会认定成立。工程中心围绕智能旅客服务、云端行程规划、大数据应用与平台、动态打包服务与推荐等方向开展研究,以提高民航运输服务的精准化水平和北京市出行服务的便捷化体验水平,大幅度降低旅客出行成本,促进民航业和北京市的融合发展。

  一、指导思想

  在《北京市工程技术研究中心认定与管理暂行办法》的指导下,为更好的服务于首都和行业科研创新、人才培养和学术交流,本着“开放、流动、联合、竞争”的理念及运行模式,坚持“择优支持、公正合理”的评审原则,围绕工程中心的主要研究方向设置开放课题。

  二、开放课题研究方向

  本次开展以下4项开放课题的研究:

  课题1:面向智慧机场的民航知识自动提取与问答系统构建技术

  课题分类:技术开发类

  研究周期:12个月

  经费预算:50万元

  现状:民航智慧机场正在建设中,旅客缺乏在机场自助办理业务、查询信息的辅助手段,不利于航信参与到旅客服务智能化的过程中。

  目标:基于行业海量的咨询请求,包括工作日志、录音、邮件、论坛等多种形式的数据资源,研究基于海量数据的客服知识自动提取技术,从各种形式数据中识别问题和识别答案,形成大量“问题-答案”对。进一步通过深度学习等技术,实现一个智能问答的原型系统。

  交付物:民航旅客“问题-答案”自动问答原型系统1套。

  考核标准:1、支持语音和文本提问和回答,回答准确率80%;2、获得软件著作权或申请发明专利一项。

  课题2:人工智能在民航领域的应用研究

  课题分类:技术研究类

  研究周期:9个月

  经费预算:20万元

  现状:国务院2017年7月印发并实施了《新一代人工智能发展规划》,航信对人工智能技术未有体系性研究和系统化应用,目前仅涉及人脸识别,但机器人、语音识别等未涉及。

  目标:研究人工智能整体理论体系和应用技术,调研国内外人工智能应用政策和行业现状,对比分析民航业人工智能应用场景,内容包括如人脸识别辅助安保,利用语音识别实现自助服务等。

  交付物:1、人工智能应用现状调研报告1份;2、人工智能在民航领域的应用研究报告1份。

  考核标准:1、报告符合报告大纲格式;2、为工程中心明确“智能旅客服务模型研究”的研究方向。

  课题3:建立针对电子商务的设备指纹特征(TMD:TravelSky Machine DNA)

  课题分类:技术改造类

  研究周期:12个月

  经费预算:50万元

  现状:目前中心通过技术积累,已经具备通过IP访问行为的机器学习分析来判断机器人和正常访问,也进行了预定行为的机器学习分析,区分正常预定和恶意占座。但还是缺少通过设备特征信息,来准确区分访问行为,让正常旅客预定体验很好,而不正常的恶意行为,困难重重,达到类似12306网站,通过设备和访问特征的积累,可以让85%以上正常预定,不用再去输入特别难以识别的验证码。

  目标:通过嵌入JavaScript和引入SDK开发包,收集访问行为和设备信息,为访问航信系统的设备建立设备指纹特征TMD(TravelSky Machine DNA),通过对TMD的特征进行多维度的机器学习,建立分类特征,从而形成黑白名单库,对引入规则引擎,对电商渠道产生的预定进行健康度判别,从而形成可定制的多种措施。建立航信拥有自主知识产权的面向交易体系的实时风控系统,功能包括但不限于恶意交易识别、支付欺诈识别、恶意攻击,在客户画像基础上的动态内容推荐。

  交付物:1、建立设备指纹原型系统;2、申报一项专利。

  考核标准:1、设备指纹原型系统达到可应用级别,设备信息存储容量千万级别,查询响应时间500毫秒以内。针对样本集数据,订单出票等指标预测准确率不低于85%。2、获得软件著作权或申请发明专利一项。

  课题4:研发中心全成本核算模型优化

  课题分类:技术改造类

  研究周期:5个月

  经费预算:25万元

  现状:目前中心通过梳理系统搭建模型的方式建立了一套基本适用于中心的全成本核算模型,但目前核算的精度还难以达到90%的精确度。

  目标:本课题用来实现建立一套全成本核算模型(覆盖中心全部系统、接口、框架、工具和环境等核算主体),并以中心2017年成本数据为基础,编写中心2017年作业成本法工作白皮书,白皮书包含单位成本分析报告。

  交付物:1、中心成本核算模型1套。2、相关白皮书1本。

  考核标准:1、对成本核算模型验收时,需随机抽取6个系统的成本核算数据,通过对所核算系统数据的反向验证,确认所核算成本数据的精确度达到90%;2、获得软件著作权或申请发明专利一项;3、白皮书符合报告大纲格式。

  三、申请要求

  1.申请人条件

  (1) 凡具有本科以上学历或中级以上职称的工程中心外人员均可申请该开放课题,鼓励与工程中心的研究人员联合申请;

  (2)申请人须是课题研究工作的实际主持人,学风正派,治学严谨,申请人的年龄在申报当年原则上不超过45周岁;

  (3)申请人应保证开放课题研究所需要的时间投入。

  2.开放课题实行课题负责人责任制,课题负责人领导课题组成员按时开题并完成科研任务。

  四、资助额度

  开放课题经费专款专用,本年度设立开放课题3项,每项课题经费支持额度为20万元到50万元,研究周期不超过1年。开放课题经费使用、成果评价与管理等均按照北京市民航大数据工程技术研究中心相关规定执行。

  五、课题评审

  1.本工程中心对课题申请书进行初步筛选后,组织专家对提交的课题申请书根据工程中心的课题资助方向进行评审,从学术思想、科学意义、研究内容、可行性、创新点等方面进行评议,确定最后支持的课题。

  2.评定结果由工程中心主任签发,通知获得资助的申请者。

  六、课题管理

  1.工程中心责开放课题的申报受理、课题管理以及成果建档管理,并为开放课题研究工作的顺利进行提供必要的支持和服务。

  2.开放课题负责人为课题具体执行人,接受本工程中心的相关管理和监督,处理与课题相关事务。接受组织评审委员会的立项答辩、中期考核(可函评)和结题审核等事宜;

  3.开放课题资助发表的论文,应标注“北京市民航大数据工程技术研究中心(Beijing Engineering Research Center of Civil Aviation Big Data, Beijing 101318, China.)”为第一完成单位,由工程中心开放课题资助发表论文应署名工程中心联系人为合作通讯作者。

  4.完成开放课题必须提交相关成果及结题报告。开放课题研究期满,必须在3个月内提交结题总结,并附相关的研究成果证明。凡经开放课题资助产生研究成果由本工程中心及研究者所在单位共享,开放课题研究中形成的成果(专著、论文、专利或其它科技学术作品),必须将“北京市民航大数据工程技术研究中心(Beijing Engineering Research Center of Civil Aviation Big Data)”列为署名单位,在成果鉴定和申报各类奖励时也须做出同样标注。

  5.课题无法按期完成,要求改变研究内容,或要求中断,都必须及时向工程中心提出书面报告,报工程中心主任审批。中断课题的经费余额应交还本工程中心。

  6.课题结束后,工程中心进行资料归档。

  七、申报材料

  1.申请人根据本指南公布的开放课题研究方向进行选题,按照要求格式填写“北京市民航大数据工程技术研究中心开放课题申请书”(模板见附件1)。

  2.申请截止日期:2018年10月15日。

  3.申请书纸质版一式四份经申请单位签署意见盖章后,请邮寄至北京市顺义区后沙峪镇天北路中国航信高科技产业园,申请书电子版请发送至联系邮箱(请注明“单位+姓名+北京市民航大数据工程技术研究中心开放课题”字样),申请者必需保证所有提交申报材料的真实性。

  通信地址:北京市顺义区后沙峪镇天北路中国航信高科技产业园

  联系邮箱:klguo@travelsky.com

  联系电话:010-56435212

  联系人:郭凯玲

   

  依托单位:中国民航信息网络股份有限公司

  北京市民航大数据工程技术研究中心

  2018年9月26日

   

  附件1.北京市民航大数据工程技术研究中心开放课题申请书
 

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